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康奈尔大学教授因操纵 P 值,被撤稿及被警告文章累积达 29 篇

5 月 8 日,《美国医学会杂志》(JAMA) 主编 Howard Bauchner 在其网站上贴出了对康奈尔大学教授 Brian Wansink 早前发表的 6 篇论文的关注声明 (Expression of Concern),并严词警告学术圈对这些论文中的研究效度加个小心,阅读本文了解事件始末。

模式转变:将统计显著与试验数据的临床意义结合

在循证医学中,统计信息对于研究人员解释观察结果并提出治疗建议至关重要。用两分法来看临床试验结果是否具有统计显著经常会扭曲阐释数据的界线,本文探讨如何能更稳健地报告试验数据。

P 值用处何在?学术界争论再起

P 值是科研论文中最常见的统计数值,也兴许是所有统计值中被误解和误用最多的。现在学术人员分成两派,一边赞成对 P 值设下 0.05 的阈值,另一边则认为不该设限。阅读本文了解学界人士的观点。

我的研究重要吗?为什么你不应依靠 P 值

P 值是研究文章中最常被引用的统计项目,可是它也被广泛的误解。美国统计学会(American Statistical Association,ASA)最近发表了「统计上显著差别和  P值的宣言」,列出了六个有关适当运用和诠释 P 值的宗旨,我们会在本文中介绍和讨论。